Aplicación de la inteligencia artificial desde un enfoque neuroeducativo para optimizar los procesos cognitivos en la enseñanza y el aprendizaje
DOI:
https://doi.org/10.63969/p539k221Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Neuroeducación, Procesos Cognitivos, Educación Superior, Personalización del AprendizajeResumen
La convergencia entre la inteligencia artificial (IA) y la neuroeducación ofrece una oportunidad transformadora para la educación superior, permitiendo procesos de enseñanza y aprendizaje más adaptativos, personalizados y fundamentados en evidencias científicas del funcionamiento cerebral. La IA, vista desde un enfoque neuroeducativo, no es solo una herramienta tecnológica, sino un catalizador que optimiza funciones cognitivas clave como la atención, la memoria de trabajo, la autorregulación y la transferencia de conocimientos. Esto posibilita diseñar experiencias pedagógicas ajustadas a los ritmos y estilos cognitivos de los estudiantes, fortaleciendo su rendimiento académico y desarrollo integral. En Ecuador y México, aunque se han dado avances y proyectos emergentes que combinan IA con neuroeducación para personalizar contenidos y monitorear el progreso estudiantil, persisten desafíos significativos, tales como limitaciones en infraestructura tecnológica, capacitación docente insuficiente y la falta de una integración coherente de estos enfoques en las políticas educativas. A partir de una revisión bibliográfica, se analizó cómo esta integración pudo potenciar habilidades cognitivas esenciales y mejorar la participación activa y el rendimiento académico en contextos universitarios de ambos países. En consecuencia, la aplicación de la IA desde una perspectiva neuroeducativa representa una oportunidad estratégica para optimizar los procesos cognitivos en la enseñanza y el aprendizaje, aunque su desarrollo requiere superar barreras estructurales y promover políticas educativas integradoras que impulsen su implementación efectiva.
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