Tutores inteligentes basados en la IA y neuroaprendizaje: impacto en los procesos cognitivos que sostienen la comprensión y la resolución de problemas

Resumen

La integración de tutores inteligentes basados en inteligencia artificial con principios de neuroaprendizaje transforma las dinámicas educativas al emplear algoritmos adaptativos que modelan el desempeño cognitivo y ajustan el contenido en tiempo real, fortaleciendo la comprensión conceptual, la estabilidad cognitiva y la capacidad de resolver problemas complejos. En América Latina, y particularmente en Ecuador y México, su incorporación adquiere relevancia debido a los procesos de digitalización educativa, la expansión tecnológica y la necesidad de mejorar la calidad y pertinencia del aprendizaje. El estudio se orienta a examinar cómo estas herramientas inciden en funciones cognitivas esenciales, como la atención sostenida, la memoria de trabajo, la autorregulación, la metacognición y el razonamiento lógico, que constituyen la base del aprendizaje profundo. Para ello se aplica un enfoque metodológico estructurado que permite seleccionar y analizar evidencias pertinentes desde una perspectiva neuroeducativa. Los hallazgos indican que la personalización, el ajuste dinámico del desafío y la retroalimentación inmediata fortalecen la participación del estudiante y mejoran su desempeño académico. Asimismo, se identifica que la efectividad de estos sistemas depende de factores institucionales, pedagógicos y contextuales que condicionan su impacto, pero que, en conjunto, los tutores inteligentes representan un recurso con alto potencial para optimizar los procesos cognitivos vinculados con la comprensión y la resolución de problemas en ambos países.