Optimización del aprendizaje de matemáticas mediante algoritmos adaptativos en plataformas educativas inteligentes
DOI:
https://doi.org/10.63969/e3cym883Palabras clave:
aprendizaje adaptativo, inteligencia artificial, matemáticas, plataformas educativas inteligentes, personalización educativa, algoritmos adaptativosResumen
El avance de la inteligencia artificial ha impulsado transformaciones significativas en los procesos educativos contemporáneos, particularmente en la enseñanza de las matemáticas mediante plataformas educativas inteligentes basadas en algoritmos adaptativos. El presente artículo tiene como objetivo analizar, desde una revisión narrativa de la literatura, los aportes, limitaciones y desafíos de los algoritmos adaptativos en la optimización del aprendizaje matemático. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cualitativo, documental y descriptivo, mediante el análisis de literatura científica publicada entre 2019 y 2026 en bases de datos académicas como Scopus, Web of Science, ERIC, SciELO y Google Scholar. Se revisaron estudios relacionados con inteligencia artificial educativa, aprendizaje adaptativo, analítica educativa y plataformas inteligentes aplicadas al área matemática. La literatura analizada evidencia que los algoritmos adaptativos favorecen la personalización del aprendizaje, fortalecen el rendimiento académico, promueven la motivación estudiantil y contribuyen a reducir la ansiedad matemática. Asimismo, las plataformas inteligentes permiten identificar dificultades cognitivas mediante sistemas de retroalimentación inmediata y rutas de aprendizaje individualizadas. No obstante, también se reconocen limitaciones asociadas con la brecha digital, la insuficiente formación docente, la infraestructura tecnológica limitada y las preocupaciones éticas relacionadas con el manejo de datos estudiantiles. Se concluye que los algoritmos adaptativos representan una innovación estratégica para el fortalecimiento de la educación matemática contemporánea, siempre que su implementación articule pedagogía, tecnología, formación docente y principios éticos orientados al uso responsable de la inteligencia artificial.
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