Correlación entre biomarcadores hematológicos y enfermedades metabólicas en pacientes adultos atendidos en laboratorios clínicos

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.63969/vtws8k18

Palabras clave:

Biomarcadores hematológicos, Enfermedades metabólicas, Resistencia a la insulina, Riesgo cardiometabólico, Inflamación sistémica

Resumen

Las enfermedades metabólicas constituyen un problema sanitario de creciente impacto debido a su carácter crónico, progresivo y multifactorial, así como a su estrecha relación con complicaciones cardiovasculares, renales y hepáticas. Trastornos como la diabetes tipo 2, el síndrome metabólico y la dislipidemia comparten alteraciones en la homeostasis glucolipídica e inflamación sistémica persistente, asociadas a resistencia a la insulina, estrés oxidativo y disfunción endotelial. Estos procesos pueden reflejarse en cambios cuantitativos y cualitativos de biomarcadores hematológicos, los cuales adquieren valor diagnóstico y pronóstico en la práctica clínica. El estudio analizó de manera sistemática y crítica la evidencia científica disponible mediante un diseño descriptivo-analítico estructurado bajo lineamientos PRISMA, con el propósito de identificar asociaciones estadísticas, mecanismos fisiopatológicos vinculados e implicaciones clínicas. Los resultados evidencian correlaciones consistentes entre parámetros hematológicos de uso rutinario y alteraciones metabólicas, demostrando que su interpretación integrada fortalece la detección temprana, la estratificación del riesgo cardiometabólico y la optimización de decisiones clínicas en población adulta.

Referencias

Bueno, B. C., & al, e. (2020). Predictores de riesgo antropométricos y bioquímicos para enfermedades no transmisibles en estudiantes de enfermería. Dilemas contemporáneos: educación, política y valores, https://doi.org/10.46377/dilemas.v8i.2491 .

Carvajal, C. C. (2017). El endotelio: estructura, función y disfunción endotelial. Medicina Legal de Costa Rica, https://www.scielo.sa.cr/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1409-00152017000200090.

Chilán, S. C., & al, e. (2025). Marcadores bioquímicos y estudio de la enfermedad renal en pacientes con hipertensión. Veritas Journal of Scientific Diffusion, https://doi.org/10.61616/rvdc.v6i2.821.

Copca, N. D., & al, e. (2017). Relación entre síndrome metabólico e índice neutrófilo/linfocito. Medicina interna de México, https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0186-48662017000200195.

Feria, D. G., & al., e. (2019). Dislipidemia en estados de resistencia a la insulina. Correo Científico Médico, http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1560-43812019000401347.

Gallego, G. J., & al, e. (2024). Modelo predictivo de complicaciones macrovasculares en el momento del diagnóstico del paciente con diabetes tipo 2. Revista Cubana de Medicina Militar, http://scielo.sld.cu/scielo.php?pid=S0138-65572024000300015&script=sci_arttext&tlng=es.

González, R. R. (2016). indicadores de riesgo aterogénico como predictores de síndrome metabólico en una población del municipio sifontes del estado bolívar, venezuela. Saber, https://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1315-01622016000200004.

Jiang, C., & al, e. (2025). Reprogramación metabólica de la glucosa tumoral impulsada por la nanomedicina para una mejor inmunoterapia contra el cáncer. Acta Farmacéutica Sínica B, https://doi.org/10.1016/j.apsb.2025.04.002.

Martínez, U. D., Beltrán, A., Beloqui, O., & Huerta, A. (2016). El índice neutrófilo/linfocito como marcador de disfunción sistémica endotelial en sujetos asintomáticos. Nefrología (Madrid), https://dx.doi.org/10.1016/j.nefro.2015.10.018 .

Milán, C. R., & al, e. (2016). La diabetes, una enfermedad que integra a la bioquímica y a la histología. Revista de la Facultad de Medicina (México), https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0026-17422016000400046.

Olawade, D. B., & al, e. (2026). Paradigma del gemelo digital en la predicción y el manejo de la diabetes. Investigación y práctica clínica en diabetes, https://doi.org/10.1016/j.diabres.2025.113075.

Quesada, C. D., & al, e. (2022). módulo 1 Definiciones y riesgo cardiovascular en diabetes. Revista Costarricense de Cardiología, https://www.scielo.sa.cr/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1409-41422022000300005.

Rodríguez, B. S., & al, e. (2021). Índice neutrófilo linfocitario en la predicción del infarto del miocardio tipo 4a. Revista Cubana de Medicina, http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0034-75232021000300015.

Rodríguez, L. C., & al, e. (2017). Mecanismos inmunológicos involucrados en la obesidad. Investigación Clínica, https://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0535-51332017000200008.

Singh, B. J., & al, e. (2022). Estrés oxidativo en la fisiopatología de la diabetes tipo 2 y complicaciones relacionadas: estrategias terapéuticas actuales y perspectivas futuras. Biología y medicina de radicales libres, https://doi.org/10.1016/j.freeradbiomed.2022.03.019.

Vitorino, R., & al, e. (2024). Navegando por el panorama ómico en la medicina de precisión: un enfoque bidireccional para la atención al paciente. Informes de oncología oral, https://doi.org/10.1016/j.oor.2024.100660.

Publicado

2026-03-06

Cómo citar

Ramírez Sánchez, M. A. ., & Macas Ramirez, E. L. . (2026). Correlación entre biomarcadores hematológicos y enfermedades metabólicas en pacientes adultos atendidos en laboratorios clínicos. Star of Sciences Multidisciplinary Journal, 3(1), 1-13. https://doi.org/10.63969/vtws8k18

Artículos similares

1-10 de 71

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.