Aprendizaje Basado en Datos: estrategias predictivas para mejorar la intervención pedagógica y la toma de decisiones en el contexto educativo ecuatoriano
DOI:
https://doi.org/10.71068/0fjgq559Palabras clave:
Aprendizaje basado en datos, modelos predictivos, intervención pedagógica, toma de decisiones, educación superiorResumen
La digitalización ha permitido mejorar el procesamiento educativo a través del Aprendizaje Basado en Datos (ABD). En este sentido, el estudio predice cómo el ABD puede aportar valor a la pedagogía y la intervención a nivel gerencial en el sistema educativo de Ecuador. Para ello se realizó una revisión de 15 documentos publicados entre 2022 – 2024, utilizando la metodología PRISMA y calidad metodológica. Según los informes, los modelos predictivos de riesgo de abandono alcanzan en promedio de un 85% a 92% de precisión, mientras que los sistemas de personalización incrementan el desempeño en un 23% y la retención estudiantil en un 18%. Del mismo modo, se identificaron cuatro dimensiones que resultaron ser determinantes para el completo éxito de la implementación: tecnológica, pedagógica, organizativa y evaluativa. Sin embargo, existen grandes problemas aún como escasez en la infraestructura tecnológica (73% de los estudios), formación de docentes deficiente (58%) y dilemas éticos sobre la privacidad de los datos (41%). Todo lo mencionado son grandes aportes en el ámbito educativo. En la actualidad el ABD se considera una herramienta poderosa para Ecuador, si bien también se le deben realizar fondos inteligentes en infraestructura, formación del profesorado y legislación adecuada. En consecuencia, se plantea un modelo progresivo basado en las particularidades del país para alcanzar la eficacia en la adopción sustentable.
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