Interacción entre inteligencia artificial y procesos neurocognitivos: aportes de los tutores inteligentes al desarrollo de la comprensión y la resolución de problemas

Resumen

La incorporación de la inteligencia artificial en los sistemas educativos ha generado una transformación significativa de los procesos de enseñanza y aprendizaje, particularmente mediante el desarrollo de tutores inteligentes capaces de adaptarse de manera dinámica a las características cognitivas de los estudiantes. Estas tecnologías superan la automatización de contenidos al intervenir en procesos neurocognitivos clave como la atención sostenida, la memoria de trabajo, la autorregulación del aprendizaje y la resolución estratégica de problemas, favoreciendo experiencias formativas personalizadas y centradas en el aprendiz. Desde el enfoque de las neurociencias cognitivas, el aprendizaje se concibe como un proceso dinámico que integra redes neuronales asociadas a la comprensión, el razonamiento y la toma de decisiones; en este marco, los tutores inteligentes destacan por su capacidad para ofrecer retroalimentación inmediata, organizar secuencias de aprendizaje ajustadas al nivel cognitivo del estudiante y proporcionar apoyos progresivos que promueven aprendizajes profundos. El objetivo de este estudio es examinar de manera crítica la interacción entre la inteligencia artificial y los procesos neurocognitivos del aprendizaje, a partir de una revisión documental analítica de la literatura científica especializada, siguiendo los lineamientos del método PRISMA. Los resultados evidencian que los tutores inteligentes actúan como mediadores cognitivos que influyen en la forma en que los estudiantes procesan, organizan y aplican el conocimiento, consolidando este campo como una línea de investigación en desarrollo dentro de la educación contemporánea.