Neuroeducación e Inteligencia Artificial: Estrategias Emergentes para la Transformación del Aprendizaje en la Era Digital
DOI:
https://doi.org/10.63969/hd5wg469Palabras clave:
neuroeducación, inteligencia artificial, aprendizaje personalizado, pensamiento crítico, comprensión lectora, neuroplasticidadResumen
La convergencia entre neuroeducación e inteligencia artificial (IA) representa un paradigma transformador en los procesos de enseñanza-aprendizaje contemporáneos. Este artículo examina cómo la integración de principios neurocientíficos con tecnologías de IA está reconfigurando las prácticas educativas, particularmente en el desarrollo de competencias cognitivas superiores como la comprensión lectora y el pensamiento crítico. A través de un análisis sistemático de literatura reciente (2024-2026), se identifican estrategias emergentes que optimizan el rendimiento cognitivo mediante plataformas adaptativas, retroalimentación en tiempo real y personalización del aprendizaje. Los hallazgos revelan que la IA ofrece oportunidades significativas para individualizar la instrucción y reducir la carga cognitiva, aunque su implementación requiere un enfoque equilibrado que preserve el rol mediador del docente. Se discuten las implicaciones pedagógicas, los desafíos éticos relacionados con la privacidad de datos y la necesidad de desarrollar competencias digitales críticas. El artículo concluye que la sinergia entre neuroeducación e IA, cuando se implementa con rigor pedagógico, puede potenciar significativamente los procesos de aprendizaje.
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