Correlation between haematological biomarkers and metabolic diseases in adult patients attending clinical laboratories
DOI:
https://doi.org/10.63969/vtws8k18Keywords:
Haematological biomarkers, Metabolic diseases, Insulin resistance, Cardiometabolic risk, Systemic inflammationAbstract
Metabolic diseases constitute a growing public health concern due to their chronic, progressive and multifactorial nature, as well as their close association with cardiovascular, renal and hepatic complications. Conditions such as type 2 diabetes, metabolic syndrome and dyslipidaemia share disturbances in glucolipid homeostasis and persistent low-grade systemic inflammation, linked to insulin resistance, oxidative stress and endothelial dysfunction. These processes may be reflected in quantitative and qualitative alterations in haematological biomarkers, which hold diagnostic and prognostic value in clinical practice. This study systematically and critically analysed the available scientific evidence through a descriptive–analytical design structured in accordance with PRISMA guidelines, aiming to identify reported statistical associations, related pathophysiological mechanisms and potential clinical implications. The findings demonstrate consistent correlations between routinely assessed haematological parameters and metabolic disturbances, indicating that their integrated interpretation enhances early detection, cardiometabolic risk stratification and the optimisation of clinical decision-making in the adult population.
Downloads
References
Bueno, B. C., & al, e. (2020). Predictores de riesgo antropométricos y bioquímicos para enfermedades no transmisibles en estudiantes de enfermería. Dilemas contemporáneos: educación, política y valores, https://doi.org/10.46377/dilemas.v8i.2491 .
Carvajal, C. C. (2017). El endotelio: estructura, función y disfunción endotelial. Medicina Legal de Costa Rica, https://www.scielo.sa.cr/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1409-00152017000200090.
Chilán, S. C., & al, e. (2025). Marcadores bioquímicos y estudio de la enfermedad renal en pacientes con hipertensión. Veritas Journal of Scientific Diffusion, https://doi.org/10.61616/rvdc.v6i2.821.
Copca, N. D., & al, e. (2017). Relación entre síndrome metabólico e índice neutrófilo/linfocito. Medicina interna de México, https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0186-48662017000200195.
Feria, D. G., & al., e. (2019). Dislipidemia en estados de resistencia a la insulina. Correo Científico Médico, http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1560-43812019000401347.
Gallego, G. J., & al, e. (2024). Modelo predictivo de complicaciones macrovasculares en el momento del diagnóstico del paciente con diabetes tipo 2. Revista Cubana de Medicina Militar, http://scielo.sld.cu/scielo.php?pid=S0138-65572024000300015&script=sci_arttext&tlng=es.
González, R. R. (2016). indicadores de riesgo aterogénico como predictores de síndrome metabólico en una población del municipio sifontes del estado bolívar, venezuela. Saber, https://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1315-01622016000200004.
Jiang, C., & al, e. (2025). Reprogramación metabólica de la glucosa tumoral impulsada por la nanomedicina para una mejor inmunoterapia contra el cáncer. Acta Farmacéutica Sínica B, https://doi.org/10.1016/j.apsb.2025.04.002.
Martínez, U. D., Beltrán, A., Beloqui, O., & Huerta, A. (2016). El índice neutrófilo/linfocito como marcador de disfunción sistémica endotelial en sujetos asintomáticos. Nefrología (Madrid), https://dx.doi.org/10.1016/j.nefro.2015.10.018 .
Milán, C. R., & al, e. (2016). La diabetes, una enfermedad que integra a la bioquímica y a la histología. Revista de la Facultad de Medicina (México), https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0026-17422016000400046.
Olawade, D. B., & al, e. (2026). Paradigma del gemelo digital en la predicción y el manejo de la diabetes. Investigación y práctica clínica en diabetes, https://doi.org/10.1016/j.diabres.2025.113075.
Quesada, C. D., & al, e. (2022). módulo 1 Definiciones y riesgo cardiovascular en diabetes. Revista Costarricense de Cardiología, https://www.scielo.sa.cr/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1409-41422022000300005.
Rodríguez, B. S., & al, e. (2021). Índice neutrófilo linfocitario en la predicción del infarto del miocardio tipo 4a. Revista Cubana de Medicina, http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0034-75232021000300015.
Rodríguez, L. C., & al, e. (2017). Mecanismos inmunológicos involucrados en la obesidad. Investigación Clínica, https://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0535-51332017000200008.
Singh, B. J., & al, e. (2022). Estrés oxidativo en la fisiopatología de la diabetes tipo 2 y complicaciones relacionadas: estrategias terapéuticas actuales y perspectivas futuras. Biología y medicina de radicales libres, https://doi.org/10.1016/j.freeradbiomed.2022.03.019.
Vitorino, R., & al, e. (2024). Navegando por el panorama ómico en la medicina de precisión: un enfoque bidireccional para la atención al paciente. Informes de oncología oral, https://doi.org/10.1016/j.oor.2024.100660.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Mariuxi Anabel Ramírez Sánchez, Erika Liliana Macas Ramirez (Autor/a)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Los artículos publicados en la revista se distribuyen bajo la licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0). Esta licencia permite a terceros descargar, copiar, distribuir, adaptar y reutilizar una obra, incluso con fines comerciales, siempre que se otorgue el crédito adecuado al autor original.