IA y neuroaprendizaje en acción: el impacto de los tutores inteligentes en la comprensión conceptual y la resolución de problemas en contextos educativos

Resumen

La integración de la inteligencia artificial en los contextos educativos ha generado transformaciones relevantes en los procesos de enseñanza y aprendizaje, especialmente a través del desarrollo de tutores inteligentes capaces de adaptar contenidos, estrategias y ritmos de instrucción según las necesidades cognitivas del estudiante. Estos sistemas, apoyados en algoritmos de aprendizaje automático y enfoques adaptativos, favorecen la personalización del aprendizaje y el fortalecimiento de habilidades de resolución de problemas. En articulación con este enfoque, el neuroaprendizaje aporta un marco explicativo que permite comprender los procesos neurocognitivos implicados en la atención, la memoria, la motivación y la autorregulación, aspectos clave para la construcción del conocimiento. En este contexto, el estudio tuvo como propósito analizar de manera crítica y rigurosa los aportes científicos relacionados con los tutores inteligentes sustentados en la inteligencia artificial y en principios del neuroaprendizaje, con el fin de explicar su influencia en la comprensión y en el desarrollo de habilidades de resolución de problemas en diversos escenarios educativos. La investigación se desarrolló bajo un enfoque documental de carácter descriptivo-analítico, basada en el examen de fuentes académicas seleccionadas mediante el protocolo PRISMA. Los resultados evidencian que los tutores inteligentes, cuando se diseñan en coherencia con principios neuroeducativos, potencian aprendizajes más eficaces al ofrecer retroalimentación ajustada, secuenciación progresiva de tareas y apoyo cognitivo personalizado.