Aplicación de la inteligencia artificial en entornos educativos para el diseño de estrategias de aprendizaje personalizadas
DOI:
https://doi.org/10.63969/jach5m96Palabras clave:
Inteligencia artificial, Aprendizaje personalizado, Innovación educativa, Inclusión digital, Formación docenteResumen
La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una herramienta clave para transformar la educación hacia modelos más personalizados, adaptativos e inclusivos. Su aplicación en estrategias de aprendizaje permite ajustar contenidos, ritmos y metodologías según las necesidades de cada estudiante, mejorando su autonomía, motivación y rendimiento, especialmente en la educación virtual y superior. En países como México, Ecuador y Perú, la IA ofrece oportunidades para reducir brechas de aprendizaje y fortalecer la calidad educativa; sin embargo, enfrenta desafíos significativos relacionados con la infraestructura tecnológica, la formación docente y la desigualdad en el acceso a recursos digitales, sobre todo entre zonas urbanas y rurales. A través de una revisión rigurosa de literatura, se examinaron los beneficios pedagógicos de la IA, las barreras que obstaculizan su implementación y las condiciones necesarias para una adopción eficaz y sostenible. El estudio destaca que, aunque la IA puede automatizar procesos y ofrecer datos útiles, su efectividad depende de una mediación docente sólida, ética y reflexiva. Para lograr una integración efectiva, se requiere una visión educativa integral que combine tecnología, capacitación y políticas inclusivas. Así, la IA puede convertirse en un aliado estratégico para diseñar entornos de aprendizaje personalizados que respondan a las demandas de una educación más equitativa e innovadora.
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