Como la inteligencia artificial y neuroaprendizaje impulsan la comprensión y la resolución de problemas mediante tutores inteligentes

Resumen

La incorporación de la inteligencia artificial en los sistemas educativos ha reconfigurado de forma sustancial los procesos de enseñanza y aprendizaje, especialmente mediante el uso de tutores inteligentes capaces de ajustar dinámicamente los contenidos, los ritmos y las estrategias pedagógicas a partir del análisis del comportamiento cognitivo del estudiante. Estos sistemas integran modelos adaptativos y predictivos que consideran variables cognitivas, metacognitivas y contextuales, ampliando las posibilidades de una educación personalizada y centrada en la comprensión profunda. En este marco, el neuroaprendizaje proporciona un sustento científico que explica cómo los procesos neuronales vinculados a la atención, la memoria y la emoción influyen en la construcción del conocimiento y en la resolución de problemas. La articulación entre inteligencia artificial y neuroaprendizaje posibilita el diseño de entornos educativos adaptativos que optimizan la motivación, la autorregulación y la transferencia del conocimiento a situaciones problemáticas. Desde esta perspectiva, los tutores inteligentes se consolidan como mediadores pedagógicos de alto impacto, al trascender la automatización de contenidos e incorporar retroalimentación adaptativa y acompañamiento cognitivo. El análisis de la literatura científica evidencia que esta convergencia tecnológica y pedagógica favorece aprendizajes más profundos, contextualizados y sostenibles, fortaleciendo de manera significativa la comprensión y el desarrollo de habilidades complejas de resolución de problemas en diversos contextos educativos.