Inteligencia artificial y personalización del aprendizaje en la universidad: un enfoque desde la analítica educativa

Resumen

La inteligencia artificial y la analítica educativa han transformado significativamente la educación superior al fortalecer la personalización del aprendizaje y optimizar los procesos de enseñanza y aprendizaje dentro de los entornos universitarios contemporáneos. El estudio se orientó al análisis de la influencia de estas tecnologías en la personalización educativa, considerando sus implicaciones pedagógicas, tecnológicas y éticas en el fortalecimiento de los procesos formativos universitarios. La investigación se desarrolló desde un enfoque cualitativo e interpretativo mediante un proceso sistemático de recopilación, selección y análisis de fuentes científicas especializadas, complementado con el modelo PRISMA para garantizar rigurosidad, transparencia y organización metodológica en el tratamiento de la información. Para ello, se examinaron artículos académicos, libros, tesis e informes especializados relacionados con inteligencia artificial, analítica educativa y educación superior. Los hallazgos evidenciaron que las tecnologías inteligentes favorecen la adaptación de contenidos, el monitoreo continuo del desempeño académico y la generación de experiencias de aprendizaje más flexibles, inclusivas y centradas en el estudiante. Asimismo, se identificó que la analítica educativa fortalece la toma de decisiones institucionales y contribuye a la detección temprana de dificultades académicas. No obstante, también se reconocieron desafíos relacionados con la ética, la privacidad de los datos, la brecha digital y la capacitación docente dentro de los contextos universitarios contemporáneos.