Integración de la inteligencia artificial en la educación en la evaluación formativa: beneficios, riesgos y desafíos docentes

Resumen

La incorporación de la inteligencia artificial (IA) en la educación ha transformado los procesos de evaluación formativa, ofreciendo la posibilidad de retroalimentación más rápida, personalizada y basada en datos, lo que permitió identificar dificultades y monitorear el progreso estudiantil de manera más precisa. Herramientas como tutores inteligentes, plataformas adaptativas y sistemas de análisis de datos han demostrado potencial para optimizar la toma de decisiones pedagógicas y personalizar la experiencia de aprendizaje, aunque su efectividad dependió del nivel de preparación docente y de la infraestructura tecnológica disponible. En los contextos educativos de México y Colombia, la adopción de estas tecnologías ha sido desigual, evidenciando brechas tecnológicas, desigualdades educativas y limitaciones normativas que condicionan su implementación. Al mismo tiempo, surgieron desafíos relacionados con la transparencia de los algoritmos, la validez de los datos y la necesidad de que los docentes comprendan y utilicen críticamente estas herramientas. El análisis sistemático de la literatura, realizado mediante el método PRISMA, permitió consolidar evidencias sobre los beneficios, riesgos y desafíos de la IA en la evaluación formativa, ofreciendo un panorama integral de sus implicaciones pedagógicas. Este enfoque resaltó la importancia de equilibrar la innovación tecnológica con la ética, la equidad y la autonomía docente para maximizar el impacto positivo en los sistemas educativos de la región.