Modelos de inteligencia artificial aplicados al aprendizaje personalizado y adaptativo en la educación universitaria

Resumen

La educación universitaria está experimentando una profunda transformación impulsada por el avance tecnológico y la inteligencia artificial (IA), que permite personalizar y adaptar el aprendizaje a las características y necesidades individuales de cada estudiante. Este enfoque supera las limitaciones de los métodos tradicionales, promoviendo experiencias educativas más dinámicas, eficientes y centradas en el alumno. El aprendizaje adaptativo, basado en algoritmos inteligentes y análisis de datos, optimiza procesos educativos, mejora el rendimiento académico y fomenta la autonomía estudiantil. Sin embargo, la heterogeneidad de estilos y ritmos de aprendizaje presenta un desafío que muchos modelos pedagógicos tradicionales no abordan eficazmente, lo que puede generar desmotivación y deserción. A pesar de la disponibilidad tecnológica, muchas universidades aún no integran sistemáticamente modelos de IA personalizados, lo que limita su potencial. Este estudio, mediante una revisión documental rigurosa y el uso del protocolo PRISMA, examina los modelos de IA en educación universitaria para identificar ventajas, retos e impactos, destacando su capacidad para transformar y mejorar la enseñanza superior.