IA y psicopatología transdiagnóstica: una revisión narrativa desde la psicología clínica basada en evidencia
DOI:
https://doi.org/10.63969/ec113346Palabras clave:
Inteligencia artificial, psicología clínica, transdiagnóstico, evidencia científicaResumen
La presente revisión narrativa examina la literatura científica reciente (2020–2025) sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) en el abordaje de procesos psicológicos transdiagnósticos dentro de la psicología clínica basada en evidencia. Se analizan aplicaciones de IA tanto en la evaluación y monitoreo como en la intervención de procesos como la rumiación, la evitación experiencial, la regulación emocional, el perfeccionismo y la intolerancia a la incertidumbre. Los hallazgos muestran que la IA, a través de algoritmos de aprendizaje automático, chatbots terapéuticos, fenotipado digital y modelos predictivos, permite detectar y modificar con mayor precisión estos procesos compartidos entre diversos trastornos mentales. Se concluye que la IA, utilizada de manera responsable y ética, puede complementar significativamente la práctica clínica, ofreciendo un enfoque más preventivo, personalizado y centrado en los procesos.
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