Inteligencia artificial y neuroaprendizaje: como los tutores inteligentes potencian la comprensión y la resolución de problemas en los estudiantes

Resumen

La inteligencia artificial ha generado una transformación significativa en el ámbito educativo mediante el desarrollo de tutores inteligentes que integran principios del neuroaprendizaje, posibilitando la creación de entornos de enseñanza más adaptativos, sensibles a las diferencias cognitivas y orientados al fortalecimiento de la comprensión profunda y la resolución de problemas complejos. Estos sistemas analizan patrones de comportamiento, errores frecuentes y niveles de atención, ofreciendo retroalimentación inmediata que estimula la metacognición y el pensamiento crítico. Sin embargo, persisten brechas en la comprensión conceptual, especialmente en áreas como matemáticas y ciencias, debido a modelos educativos tradicionales que priorizan enfoques homogéneos y la memorización por encima del aprendizaje significativo. En este marco, el objetivo se centra en analizar, mediante una revisión bibliográfica, la evidencia científica disponible sobre la influencia de los tutores inteligentes basados en inteligencia artificial, articulados con principios del neuroaprendizaje, en la comprensión y la resolución de problemas de los estudiantes, sin considerar su implementación directa. El análisis evidencia que esta integración configura un marco educativo sólido, en el cual los tutores inteligentes favorecen procesos de aprendizaje más profundos, autónomos y sostenidos, mediante la adaptación de contenidos, la regulación de la complejidad de las tareas y la provisión de retroalimentación inmediata, consolidándose como un eje estratégico para la innovación educativa.