Application of artificial intelligence in educational environments for the design of personalized learning strategies
DOI:
https://doi.org/10.63969/jach5m96Keywords:
Artificial intelligence, Personalised learning, Educational innovation, Digital inclusion, Teacher trainingAbstract
Artificial intelligence (AI) has become a key tool for transforming education towards more personalised, adaptive, and inclusive models. Its application in learning strategies enables the adjustment of content, pace, and methodologies according to each student's needs, thereby enhancing autonomy, motivation, and academic performance—particularly in virtual and higher education. In countries such as Mexico, Ecuador, and Peru, AI presents valuable opportunities to reduce learning gaps and strengthen educational quality. However, it also faces significant challenges related to technological infrastructure, teacher training, and unequal access to digital resources, especially between urban and rural areas. Through a rigorous review of the literature, this study examined the pedagogical benefits of AI, the barriers hindering its effective implementation, and the essential conditions for sustainable adoption. The findings highlight that while AI can automate processes and provide valuable data, its effectiveness ultimately relies on strong, ethical, and reflective teacher mediation. Achieving effective integration requires a comprehensive educational vision that combines technology, professional development, and inclusive policies. In this way, AI can become a strategic ally in designing personalised learning environments that meet the demands of a more equitable and innovative education.
References
Adeneye, O. A., & al., e. (2025). Modelado de ecuaciones estructurales de la adopción de herramientas de inteligencia artificial educativa por parte de profesores de ciencia, tecnología y matemáticas de Nigeria. Digital Education Review(46). https://doi.org/10.1344/der.2025.46.51-64
Balachandar, A., & Gurusamy, R. (2024). Aprovechar las herramientas de IA generativa para una escritura académica eficaz. Revista De Educación Y Derecho(30). https://doi.org/10.1344/REYD2024.30.46080
Cedeño, M. J., & al, e. (2024). Investigación universitaria con inteligencia artificial . Revista Venezolana De Gerencia, 29(106). https://doi.org/10.52080/rvgluz.29.106.23
Corzo, Z. J., Navarro, C. Y., & Ugaz, R. M. (2025). Uso de la inteligencia artificial en la educación universitaria Exploración bibliométrica. Universidad Cientifica del sur, 17(1). https://doi.org/10.21142/DES-1701-2025-0010
Gajardo, E. K., Escalona, R. L., Cáceres, I. J., & Santamaría, C. N. (2024). La innovación educativa en el Diario de la Educación (2015-2022): prensa pedagógica para la transformación. REVISTA LUSÓFONA DE EDUCAÇÃO, 62(62). https://doi.org/https://revistas.ulusofona.pt/index.php/rleducacao/article/view/9432
González, S. O., & Hennig, M. C. (2019). Modelos para la integración pedagógica de las tecnologías de la información y la comunicación: una revisión de la literatura. SciELo Ensayo: evalu. publ. pol. educ, 27(102). https://doi.org/10.1590/S0104-40362018002701720
Macías, C. A., Chévez, M. M., Navia, C. A., & Cedeño, C. V. (2024). Percepciones de la innovación inclusiva universitaria: Diversidad y equidad educativa. Revista De Ciencias Sociales, 30, 69-84. https://doi.org/10.31876/rcs.v30i.42830
Masbernat, A. P., Cornejo, P. I., & Cippitani, R. (2024). La integridad científica en la formación universitaria en el contexto de la inteligencia artificial. Revista De Educación Y Derecho(2), 207–248. https://doi.org/10.1344/REYD2024.2-Extraordinario.49189
Massó, G. B., Herrera, U. G., Folguera, Á. S., & Alonso, C. C. (2024). Potencialidades y desafíos del uso de plataformas digitales educativas desde las voces de la comunidad educativa catalana. Edutec, Revista Electrónica De Tecnología Educativa(87), 43–55. https://doi.org/10.21556/edutec.2024.87.3023
Ojeda, A. D., Solano, B. A., Ortega, Á. D., & Boom, C. E. (2023). Análisis del impacto de la inteligencia artificial ChatGPT en los procesos de enseñanza y aprendizaje en la educación universitaria. SciELo Formación universitaria, 16(6). https://doi.org/10.4067/S0718-50062023000600061
Ramírez, T. A., Fonseca, O. L., & Camilo, T. F. (2024). Inteligencia artificial en la administración universitaria: una visión general de sus usos y aplicaciones. Revista Interamericana De Bibliotecología, 47(2), e353620. https://doi.org/10.17533/udea.rib.v47n2e353620
Ricon, j., & Vila, M. (2021). Modelo Predictivo Multivariable En Tiempo Real Para Predecir El Desempeño De Los Estudiantes, En Programas Virtuales De Posgrado, Empleando Inteligencia Artificial. American Journal of Distance Education, 35(4). https://doi.org/10.1080/08923647.2021.1954839
Shamaly, A. N., & al, e. (2025). Inteligencia artificial en la formación universitaria: una revisión de estudios centrados en la opinión de los estudiantes. SciELo Formación universitaria, 18(2). https://doi.org/10.4067/s0718-50062025000200107
Shekerbekova, S., & al, e. (2025). Explorando el uso de herramientas de Inteligencia Artificial y Realidad Aumentada para mejorar la interactividad en los métodos de enseñanza y entrenamiento de Educación Física. Retos, 66, 935–949. https://doi.org/10.47197/retos.v66.113540
Sosa, A. J., Bethencourt, A. A., Castellanos, N. D., & Área, M. M. (2023). Plataformas educativas digitales y justicia formativa. Archivo de Análisis de Políticas Educativas, 31. https://doi.org/10.14507/epaa.31.7923
Suo, M., & Xiao, L. F. (2024). Modernización tecnológica de las empresas estatales chinas mediante la inversión extranjera directa (OED): El impacto de los vínculos políticos y las instituciones subnacionales. Un análisis de la literatura. Revista de Estudios Evolutivos en Negocios , 9(2), 62-93. https://doi.org/10.1344/jesb2024.44239
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Multidiciplinary Journal Academic Imperium

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Los artículos publicados en la revista se distribuyen bajo la licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0). Esta licencia permite a terceros descargar, copiar, distribuir, adaptar y reutilizar una obra, incluso con fines comerciales, siempre que se otorgue el crédito adecuado al autor original.
